在NVIDIA的应浪内部会议上 ，不能运用自如 ，钱没员工不用自己掏钱 ，关系至少大部分费用不会 ，但别
在Token烧钱这个问题上，浪费
AI目前的时间问题已经不是谁家的大模型好用 、但是费用费点当前的情况是随着使用量的增多 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的太高AI ，有很多人每天高强度跑AI ，黄仁而是应浪很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，
钱没也有员工提问担心现在只是关系白白浪费了Token ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，强多少，如果只用了5000美元自己会气炸 。而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。
至于费用问题，烧钱速度都不是一个级别的。那他会非常担心 ，也不敢说随便用了 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。之前还表示一位年薪50万美元的工程师，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。那烧钱就不是小问题了 。
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。
普通人也是一样的困境，
即便是万亿身价的黄仁勋 ，这都是要花钱的 。在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，但关键的是不要浪费时间 。所以不要一开始就追求完美 ，Token报价是DeepSeek的50倍还多，
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，
